Κριτήρια Εισδοχής

Γενικό κριτήριο εισδοχής στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών είναι το Απολυτήριο Λυκείου ή άλλο ισοδύναμο προσόν.

Κύριο κριτήριο εισδοχής για κανονική εισαγωγή στα προγράμματα σπουδών είναι το αναγνωρισμένο Απολυτήριο Λυκείου με βαθμό 7.5 από τα 10 ή 15 από τα 20 ή κατάταξη επίδοσης στο κορυφαίο 50% ή ισοδύναμο προσόν.

Επαρκής Γνώση Αγγλικής Γλώσσας

Ο παρακάτω κατάλογος παρέχει τις ελάχιστες απαιτήσεις στην Αγγλική Γλώσσα για εγγραφή στο πρόγραμμα σπουδών. Οι φοιτητές που δεν κατέχουν κάποιο από τα προσόντα ή τους προβλεπόμενους βαθμούς που αναφέρονται πιο κάτω και διαθέτουν IELTS με 4.5 και άνω, υποχρεούνται να παρακαθίσουν στο UNIC NEPTON English Placement Test (χωρίς χρέωση) και θα παρακολουθήσουν μαθήματα υποστήριξης στην Αγγλική Γλώσσα.

• IELTS – 6 και άνω
• Anglia Examinations – Advanced και άνω
• Cambridge GCE AS Level English Language – C και άνω
• Cambridge GCE English A Levels – C και άνω
• Cambridge IGCSE or GCSE English as a First language – C και άνω
• Cambridge IGCSE or GCSE English as a Second language – B και άνω
• IB English A: Literature SL & HL – 4 και άνω
• IB English Standard Level (SL) – 5 και άνω
• IB English High Level (HL) – 4 και άνω
• Michigan Language Assessment (also known as Proficiency of Michigan) – 650 και άνω
• Password Test – 6 και άνω
• TOEFL (IBT) – 60 και άνω
• Cambridge Exams (First Certificate) – 160 και άνω ή Pass
• Cambridge Exams (Proficiency Certificate) – 180 και άνω ή Pass

Η αξιολόγηση του μαθήματος αποτελείται συνήθως από μια τελική εξέταση και συνεχή αξιολόγηση. Η συνεχής αξιολόγηση μπορεί να περιλαμβάνει μεταξύ άλλων, ενδιάμεση εξέταση, μελέτες και συμμετοχή στην τάξη.

Η βαθμολογία υπολογίζεται βάσει του βάρους της τελικής εξέτασης, της συνεχούς αξιολόγησης και της πραγματικής αριθμητικής βαθμολογίας που λήφθηκε σε αυτές τις δύο αξιολογήσεις. Με βάση την βαθμολογία των μαθημάτων υπολογίζεται ο μέσος βαθμός του εξάμηνου (GPA) ενός φοιτητή καθώς και ο γενικός μέσος όρος (CPA).

Ο φοιτητής πρέπει να συμπληρώσει 240 ECTS καθώς και όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος.

Ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) είναι 2.0. Παρά το γεγονός ότι με το βαθμό ‘D-‘ το μάθημα θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε επιτυχώς, ο απαιτούμενος μέσος όρος είναι το ‘C’ για να επιτευχθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) 2.0.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν γνώσεις πληροφορικής και σύγχρονων τεχνολογιών για τη μοντελοποίηση, σχεδίαση και ανάπτυξη αλγορίθμων, συστημάτων, διαδικασιών και προγραμμάτων που βασίζονται σε υπολογιστές, επιδεικνύοντας κατανόηση των συμβιβασμών που υπάρχουν στις σχεδιαστικές αποφάσεις, ιδιαίτερα σε αποκεντρωμένο και καθοδηγούμενο από την Tεχνητή Nοημοσύνη πλαίσιο.
• Αναγνωρίζουν, αναλύουν και ορίζουν κριτήρια και προδιαγραφές για την επίλυση σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων, χρησιμοποιώντας δομημένες στρατηγικές και προηγμένα εργαλεία για καινοτόμες και αποτελεσματικές λύσεις.
• Επιδεικνύουν δεξιότητες υπολογιστικής σκέψης αναγνωρίζοντας την εφαρμοσιμότητά της σε διάφορους τομείς και εφαρμόζοντας αποτελεσματικά αυτές τις δεξιότητες σε πραγματικά και διεπιστημονικά σενάρια.
• Αξιολογούν και εκτιμούν συστήματα, διαδικασίες και προγράμματα βασισμένα σε υπολογιστή σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια, περιλαμβάνοντας την κλιμακωσιμότητα, την ασφάλεια και την προσαρμοστικότητα στις μελλοντικές τεχνολογικές τάσεις.
• Χρησιμοποιούν θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για να προσδιορίσουν, σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και συντηρήσουν έξυπνα συστήματα, ενσωματώνοντας τεχνολογίες όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και η μηχανική μάθηση στις λύσεις πληροφορικής.
• Αξιολογούν και αντιμετωπίζουν κοινωνικές, επαγγελματικές, νομικές και ηθικές παραμέτρους στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη χρήση τεχνολογιών υπολογιστών, διασφαλίζοντας υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης και σεβασμό στη διαφορετικότητα και την ενσωμάτωση.
• Σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και υλοποιούν έργα λογισμικού προσδιορίζοντας απαιτήσεις, δημιουργώντας λύσεις και ηγούμενοι ή συνεργαζόμενοι αποτελεσματικά εντός ομάδων ανάπτυξης.
• Αξιολογούν και βελτιστοποιούν συστήματα βασισμένα σε ποιοτικά χαρακτηριστικά, περιλαμβάνοντας τη χρησιμοποιησιμότητα, την απόδοση, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα, ενώ αντιμετωπίζουν τους συμβιβασμούς σε διάφορα σενάρια.
• Εφαρμόζουν τις αρχές της διαχείρισης, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων βάσεων δεδομένων, ιδιαίτερα αυτών που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Ενσωματώνουν τις αρχές της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή (HCI) για να σχεδιάσουν και να αξιολογήσουν διεπαφές χρήστη, ιστοσελίδες, συστήματα πολυμέσων και κινητά συστήματα, διασφαλίζοντας την προσβασιμότητα και τον σχεδιασμό με κέντρο τον χρήστη.
• Εντοπίζουν και αντιμετωπίζουν κινδύνους, θέματα ασφάλειας σε συστήματα υπολογιστών, με έμφαση στην ιδιωτικότητα, την κυβερνοασφάλεια και τις ηθικές παραμέτρους σε έναν διασυνδεδεμένο κόσμο.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των πόρων ανοικτού κώδικα και συστημάτων που βασίζονται στο νέφος, για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων και την καινοτομία στη δημιουργία και τεκμηρίωση λογισμικού.
• Συμμετέχουν σε συνεργατικά, έργα ανοικτού κώδικα, κατανοώντας την αξία τους στην προώθηση της καινοτομίας, της ενσωμάτωσης και των καθολικών συνεισφορών στην κοινότητα λογισμικού.
• Εργάζονται αποτελεσματικά ως μέρος διεπιστημονικών ομάδων για να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και αναπτύξουν καινοτόμες λύσεις που ενσωματώνουν τεχνολογίες όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT).
• Επιδεικνύουν επίγνωση των αναδυόμενων τάσεων και τεχνολογιών στην πληροφορική, εφαρμόζοντας στρατηγικές δια βίου μάθησης για την προσαρμογή σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο.

Section: A Major Requirements
ECTS: Min. 120 Max. 120

Section: B Major Electives
ECTS: Min. 36 Max. 60
Notes: Thematic areas are optional. Students following a specific Thematic Area, will need to
take a minimum of three courses from the respective area as follows:

• Thematic Area 1 – Cybersecurity and Privacy: COMP-242, COMP-385, COMP-432,COMP-433
• Thematic Area 2 – Artificial Intelligence and Machine Learning: COMP-244, COMP-344, COMP-406, COMP-447
• Thematic Area 3 – Internet of Things: COMP-285, COMP-470, COMP-474, COMP- 475
• Thematic Area 4 – Virtual Reality and Game Development: COMP-320, COMP-386, COMP-410

Section: C Math, Science and Engineering Electives
ECTS: Min. 30 Max. 60

Section: D Business Electives
ECTS: Min. 6 Max. 24

Section: E Language Expression
ECTS: Min. 12 Max. 30
Notes: Placement in the English courses is done on the basis of a Placement Test or tests such
as TOEFL or GCE.

Section: F Liberal Arts Electives
ECTS: Min. 6 Max. 24

Section: G Unallocated Courses
ECTS: Min. 0 Max. 0

Semester 1

Semester 2

Semester 3

Semester 4

Semester 5

Semester 6

Semester 7

Semester 8

Note: The semester breakdown is indicative and includes ten Major Electives (COMP) courses out of the maximum of ten (minimum of 6) that a student can take from Section B.  In general, the student has a choice on the number of electives to take from each section (B, C, D, E, and F) as long as the number of credits completed in each section, satisfies each section’s minimum credits and does not exceed its maximum number of credits.

Σημείωση: Το πιο πάνω πρόγραμμα ανά εξάμηνο είναι ενδεικτικό. Μερικά από τα μαθήματα είναι επιλογής και μπορούν να αντικατασταθούν με άλλα.