Πρόσκληση υποβολής αιτήσεων: Πτυχίο (BSc) στην Πληροφορική στο UNIC Athens | Χειμερινό εξάμηνο 2026

Το UNIC Athens ανακοινώνει την έναρξη των αιτήσεων για το Πτυχίο (BSc) στην Πληροφορική για το ακαδημαϊκό Χειμερινό εξάμηνο 2026. Το πρόγραμμα προσφέρεται δια ζώσης και διδάσκεται στην Αγγλική γλώσσα.

Σχολή Σχολή Επιστημών και Μηχανικής
Τμήμα Πληροφορικής
Διάρκεια 4 χρόνια (8 εξάμηνα)
Αριθμός θέσεων 60
Κριτήρια Επιλογής Σύμφωνα με το ελληνικό νομικό πλαίσιο, οι υποψήφιοι μπορούν να υποβάλουν αίτηση για προπτυχιακά προγράμματα σπουδών εφόσον κατέχουν:

  • Απολυτήριο Γενικού Λυκείου (ΓΕ.Λ.) ή Επαγγελματικού Λυκείου (ΕΠΑ.Λ.) με μέσο όρο στα τέσσερα (4) πανελλαδικώς εξεταζόμενα μαθήματα ίσο ή μεγαλύτερο της Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής, όπως αυτή καθορίζεται ανά επιστημονικό πεδίο κατά το έτος συμμετοχής.
  • Ισότιμος τίτλος Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης από αναγνωρισμένο ξένο σχολείο της ημεδαπής (επίπεδο 4 του Εθνικού Πλαισίου Προσόντων).
  • Διεθνής ή ισοδύναμος τίτλος Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, από σχολείο της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, που παρέχει δικαίωμα εισαγωγής στην τριτοβάθμια εκπαίδευση της χώρας φοίτησης.

Σημείωση:  Τα ανωτέρω συνιστούν τις ελάχιστες νομικές προϋποθέσεις επιλεξιμότητας, όπως αυτές προβλέπονται από το ισχύον θεσμικό πλαίσιο. Η εισαγωγή των υποψηφίων πραγματοποιείται κατόπιν συγκριτικής αξιολόγησης από το Πανεπιστήμιο και τελεί υπό την προϋπόθεση της διαθεσιμότητας θέσεων.

Κανονιστική Σημείωση: Οι διατάξεις που διέπουν την επιλεξιμότητα καθορίζονται από το ελληνικό δίκαιο και ενδέχεται να τροποποιούνται. Για αποφοίτους δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης πριν από το σχολικό έτος 2021–2022, καθώς και για αιτούντες που είναι ήδη κάτοχοι αναγνωρισμένου τίτλου ανώτατης εκπαίδευσης, εφαρμόζονται οι όροι επιλογής και εισαγωγής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας.
Προθεσμία Αιτήσεων Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων για το Χειμερινό Εξάμηνο είναι η 31 Αυγούστου. Αιτήσεις που υποβάλλονται μετά την ημερομηνία αυτή δύνανται να εξετάζονται μόνο εφόσον υπάρχουν διαθέσιμες θέσεις.
Ημερομηνία Έναρξης
 Χειμερινό εξάμηνο 2026

Περιγραφή Προγράμματος

Το προπτυχιακό πρόγραμμα Πληροφορικής (BSc in Computer Science) του Πανεπιστημίου Λευκωσίας έχει σχεδιαστεί ώστε να προετοιμάζει τους φοιτητές για μια επιτυχημένη πορεία σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο και όπου τα έξυπνα, αποκεντρωμένα και διασυνδεδεμένα συστήματα διαμορφώνουν τη σύγχρονη κοινωνία.

Το πρόγραμμα προσφέρει μια σταθερή βάση στην Πληροφορική, ενώ εξοπλίζει τους φοιτητές με τις γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση σύνθετων, ασφαλών και σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων.

Συνδυάζοντας τις θεμελιώδεις αρχές της Επιστήμης Υπολογιστών με καινοτόμες τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Μηχανική Μάθηση, η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, το υπολογιστικά νέφη, η Κυβερνοασφάλεια και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να μετατρέπουν ιδέες σε καινοτόμα λογισμικά συστήματα. Οι απόφοιτοι θα είναι έτοιμοι να λύσουν πραγματικά προβλήματα, να προσαρμοστούν στις αναδυόμενες τεχνολογίες και να συνεισφέρουν με υπευθυνότητα και ηθική σε έναν ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.

Χαρακτηριστικά Προγράμματος

  • Στερεή βάση στην Επιστήμη Υπολογιστών, ενσωματώνοντας βασικές υπολογιστικές αρχές και σύγχρονες πρακτικές σχεδιασμού λογισμικού και συστημάτων.
  • Προσανατολισμός στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στη μηχανική μάθηση και τα ευφυή συστήματα σε όλο το πρόγραμμα σπουδών, συμπεριλαμβανομένων σύγχρονων εφαρμογών όπως η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI).
  • Έμφαση στην επίλυση προβλημάτων και την υπολογιστική σκέψη, δίνοντας στους φοιτητές τη δυνατότητα να αναλύουν σύνθετα προβλήματα, να καθορίζουν προδιαγραφές, να αξιολογούν εναλλακτικές λύσεις και να σχεδιάζουν αποδοτικές και επεκτάσιμες λύσεις.
  • Εμπειρική μάθηση μέσω εργαστηριακών ασκήσεων και εργασιών, όπου οι φοιτητές σχεδιάζουν, υλοποιούν και αξιολογούν υπολογιστικά συστήματα χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία, πλατφόρμες και τεχνολογίες cloud.
  • Έμφαση στην ασφαλή και ηθική χρήση των υπολογιστικών συστημάτων, καλύπτοντας θέματα κυβερνοασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων, υπεύθυνης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και κοινωνικών, νομικών και επαγγελματικών επιπτώσεων των σύγχρονων τεχνολογιών.
  • Μάθημα επαγγελματικής πρακτικής, που επιτρέπει στους φοιτητές να εφαρμόσουν τις αποκτηθείσες γνώσεις σε επαγγελματικό περιβάλλον πριν από την αποφοίτησή τους.

Καινοτόμο και Σύγχρονο Πρόγραμμα Σπουδών

  • Τεχνητή Νοημοσύνη και Ευφυή Συστήματα: Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, επιτρέποντας στους φοιτητές να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να συντηρούν ευφυή συστήματα που ενσωματώνουν τεχνολογίες όπως η Παραγωγική AI (Generative AI), τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT).
  • Κυβερνοασφάλεια και Προστασία Προσωπικών Δεδομένων: Οι φοιτητές μαθαίνουν να αναγνωρίζουν κινδύνους, να αντιμετωπίζουν απειλές ασφάλειας και να σχεδιάζουν ανθεκτικά συστήματα που σέβονται την ιδιωτικότητα, τη διαφορετικότητα και τις ηθικές προδιαγραφές σε έναν διασυνδεδεμένο κόσμο.
  • Σύγχρονη Μηχανική Λογισμικού και Ανάπτυξη Έργων: Έμφαση στη δομημένη ανάπτυξη και δοκιμή λογισμικού, στις συνεργατικές ροές εργασίας και στο σχεδιασμό επεκτάσιμων εφαρμογών, με την υλοποίηση σημαντικών ατομικών και ομαδικών έργων.
  • Επεκτάσιμα Συστήματα και Υπολογιστικό Νέφος: Τα μαθήματα καλύπτουν σύγχρονες αρχιτεκτονικές, πλατφόρμες cloud και αποκεντρωμένα συστήματα, δίνοντας τη δυνατότητα στους φοιτητές να αξιολογούν επεκτασιμότητα, απόδοση και ζητήματα βιωσιμότητας.
  • Ανθρωποκεντρική Πληροφορική και Αλληλεπίδραση: Έμφαση στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή (HCI), τη χρηστικότητα και την προσβασιμότητα, εξασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές μπορούν να σχεδιάζουν διεπαφές φιλικές προς τον χρήστη για web, mobile, πολυμεσικά και διαδραστικά συστήματα.
  • Διαχείριση Δεδομένων: Οι φοιτητές εφαρμόζουν αρχές διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων για τον σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων βάσεων δεδομένων που υποστηρίζουν εφαρμογές AI και Big Data.
  • Αναδυόμενες Τεχνολογίες: Το πρόγραμμα ενισχύει την προσαρμοστικότητα και τη συνεχή μάθηση, εξασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι παραμένουν αποτελεσματικοί καθώς οι τεχνολογίες και οι πρακτικές της Πληροφορικής εξελίσσονται γρήγορα.
  • Τέσσερις θεματικές ενότητες:
    Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (Artificial Intelligence and Machine Learning)
    Κυβερνοασφάλεια και Προστασία Προσωπικών Δεδομένων (Cybersecurity and Privacy)
    Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things)
    Εικονική Πραγματικότητα και Ανάπτυξη Παιχνιδιών (Virtual Reality and Game Development)

Κριτήρια Εισδοχής: Κριτήρια Εισδοχής – University of Nicosia

Περισσότερες Πληροφορίες: https://www.unic.ac.cy/athens/computer-science-bsc-4-years/