Πρόσκληση υποβολής αιτήσεων: Πτυχίο (BSc) στην Επιστήμη Δεδομένων στο UNIC Athens | Χειμερινό εξάμηνο 2026

Το UNIC Athens ανακοινώνει την έναρξη των αιτήσεων για το Πτυχίο (BSc) στην Επιστήμη Δεδομένων για το ακαδημαϊκό Χειμερινό εξάμηνο 2026. Το πρόγραμμα προσφέρεται δια ζώσης και διδάσκεται στην Αγγλική γλώσσα.

Σχολή Σχολή Επιστημών και Μηχανικής
Τμήμα Πληροφορικής
Διάρκεια 4 χρόνια  (8 εξάμηνα)
Αριθμός Θέσεων 60
Selection Criteria Σύμφωνα με το ελληνικό νομικό πλαίσιο, οι υποψήφιοι μπορούν να υποβάλουν αίτηση για προπτυχιακά προγράμματα σπουδών εφόσον κατέχουν:

  • Απολυτήριο Γενικού Λυκείου (ΓΕ.Λ.) ή Επαγγελματικού Λυκείου (ΕΠΑ.Λ.) με μέσο όρο στα τέσσερα (4) πανελλαδικώς εξεταζόμενα μαθήματα ίσο ή μεγαλύτερο της Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής, όπως αυτή καθορίζεται ανά επιστημονικό πεδίο κατά το έτος συμμετοχής.
  • Ισότιμος τίτλος Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης από αναγνωρισμένο ξένο σχολείο της ημεδαπής (επίπεδο 4 του Εθνικού Πλαισίου Προσόντων).
  • Διεθνής ή ισοδύναμος τίτλος Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, από σχολείο της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, που παρέχει δικαίωμα εισαγωγής στην τριτοβάθμια εκπαίδευση της χώρας φοίτησης.

Σημείωση:  Τα ανωτέρω συνιστούν τις ελάχιστες νομικές προϋποθέσεις επιλεξιμότητας, όπως αυτές προβλέπονται από το ισχύον θεσμικό πλαίσιο. Η εισαγωγή των υποψηφίων πραγματοποιείται κατόπιν συγκριτικής αξιολόγησης από το Πανεπιστήμιο και τελεί υπό την προϋπόθεση της διαθεσιμότητας θέσεων.

Κανονιστική Σημείωση: Οι διατάξεις που διέπουν την επιλεξιμότητα καθορίζονται από το ελληνικό δίκαιο και ενδέχεται να τροποποιούνται. Για αποφοίτους δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης πριν από το σχολικό έτος 2021–2022, καθώς και για αιτούντες που είναι ήδη κάτοχοι αναγνωρισμένου τίτλου ανώτατης εκπαίδευσης, εφαρμόζονται οι όροι επιλογής και εισαγωγής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας.
Προθεσμία Αιτήσεων Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων για το Χειμερινό Εξάμηνο είναι η 31 Αυγούστου. Αιτήσεις που υποβάλλονται μετά την ημερομηνία αυτή δύνανται να εξετάζονται μόνο εφόσον υπάρχουν διαθέσιμες θέσεις.
Ημερομηνία Έναρξης Χειμερινό εξάμηνο 2026

Περιγραφή Προγράμματος:

Το Πτυχίο Bachelor of Science (BSc) στην Επιστήμη Δεδομένων (Data Science) του Πανεπιστημίου Λευκωσίας αποτελεί το εφαλτήριο για την είσοδο σε έναν από τους πιο δυναμικούς και περιζήτητους επιστημονικούς τομείς παγκοσμίως. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να μετατρέπουν ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές γνώσεις που προωθούν την καινοτομία σε κάθε κλάδο της οικονομίας. Παρέχει στέρεες βάσεις γνώσεων, απαραίτητες τεχνικές δεξιότητες και εμπειρία επίλυσης προβλημάτων στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης, των μεγάλων δεδομένων και του προγραμματισμού, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για έναν κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Με την απόκτηση αυτών των δεξιοτήτων, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να αντιμετωπίζουν σύνθετες προκλήσεις του πραγματικού κόσμου και να ενισχύουν οργανισμούς μέσω αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα.

Χαρακτηριστικά Προγράμματος:

  • Ολοκληρωμένη επιστημονική βάση, μέσω της ενσωμάτωσης βασικών αρχών της επιστήμης υπολογιστών, της στατιστικής και των μαθηματικών, προσφέροντας πλήρη κατανόηση ολόκληρης της αλυσίδας της Επιστήμης Δεδομένων.
  • Προετοιμασία για επαγγελματική σταδιοδρομία σε τομείς τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογών βασισμένων σε δεδομένα, με έμφαση στη σύνδεση θεωρίας και σύγχρονων τεχνολογιών μέσω έργων, ασκήσεων και εργαστηριακής εκπαίδευσης που αξιοποιούν πραγματικά δεδομένα, προσομοιωτές και εξοπλισμό (π.χ. ρομπότ, drones).
  • Προαιρετική συμμετοχή σε εκπαιδευτικά προγράμματα πιστοποίησης, όπως Nvidia Deep Learning Certification, AWS Cloud Academy Certification και Google Skill Quests.
  • Βιομηχανική τοποθέτηση (πρακτική άσκηση ως προαιρετικό μάθημα επιλογής), η οποία διασφαλίζει την εφαρμογή των αποκτηθέντων γνώσεων σε πραγματικό επαγγελματικό περιβάλλον πριν την αποφοίτηση.

Καινοτόμο και Σύγχρονο Πρόγραμμα Σπουδών:

  • Έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση: Το πρόγραμμα σπουδών δίνει ιδιαίτερη βαρύτητα στους σύγχρονους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης, ξεπερνώντας τη βασική ανάλυση δεδομένων.
  • Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων: Εξειδικευμένα μαθήματα για τη διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με τη χρήση σύγχρονων πλαισίων ανάπτυξης και υπολογιστικού νέφους.
  • Ηθική Διαχείριση Δεδομένων και Διακυβέρνηση: Ολιστική προσέγγιση στα ζητήματα ηθικής, προστασίας προσωπικών δεδομένων και αλγοριθμικών προκαταλήψεων, θεμελιώδης δεξιότητα για υπεύθυνους επιστήμονες δεδομένων.
  • Προχωρημένη Οπτικοποίηση Δεδομένων και Επικοινωνία: Ανάπτυξη δεξιοτήτων μετατροπής σύνθετων αποτελεσμάτων σε κατανοητές, οπτικά ελκυστικές και αξιοποιήσιμες πληροφορίες για επιχειρησιακά στελέχη.
  • Στατιστική Μεθοδολογική Επάρκεια για Επιχειρηματική Ευφυΐα: Έμφαση στη στατιστική συμπερασματολογία, επιτρέποντας την επαλήθευση της ορθότητας των αποτελεσμάτων και την παρουσίασή τους με μετρήσιμα επίπεδα εμπιστοσύνης.
  • Σύγχρονη Διαχείριση Βάσεων Δεδομένων: Εκπαίδευση που εκτείνεται πέρα από την παραδοσιακή SQL και περιλαμβάνει NoSQL και βάσεις δεδομένων στο υπολογιστικό νέφος, ανταποκρινόμενη στις σύγχρονες ανάγκες αποθήκευσης δεδομένων.
  • Τρεις Θεματικές Περιοχές:
    Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη (Multi-Modal Artificial Intelligence)
    Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence)
    Τεχνολογίες Διαδικτύου Βασισμένες σε Δεδομένα (Data-Driven Internet Technologies)

Κριτήρια Εισδοχής: Κριτήρια Εισδοχής – University of Nicosia

Περισσότερες Πληροφορίες: https://www.unic.ac.cy/athens/data-science-bsc-4-years/