Κριτήρια Εισδοχής

Η ελάχιστη προϋπόθεση εισδοχής σε έναν Προπτυχιακό Τίτλο Σπουδών (1ος Κύκλος/Πτυχίο) είναι η κατοχή αναγνωρισμένου Απολυτηρίου Λυκείου ή διεθνώς αναγνωρισμένων ισοδύναμων προσόντων.

Στους/στις φοιτητές/τριες με βαθμό Απολυτηρίου Λυκείου χαμηλότερο από 7.5/10 ή 15/20 ή ισοδύναμο, ανάλογα με το σύστημα βαθμολόγησης της χώρας έκδοσης, παρέχεται επιπρόσθετη ακαδημαϊκή καθοδήγηση και παρακολούθηση κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους σπουδών τους.

Ορισμένα προγράμματα σπουδών έχουν υψηλότερες απαιτήσεις εισδοχής.

Επιπρόσθετα, επιλέξιμοι για εισδοχή στα προγράμματα πρώτου κύκλου σπουδών σύμφωνα με το ελληνικό νομοθετικό πλαίσιο το οποίο θέτει τα ελάχιστα κριτήρια εισδοχής είναι:

α) οι Έλληνες ή αλλοδαποί πολίτες κάτοχοι απολυτηρίου Γενικού Λυκείου (ΓΕ.Λ.) ή Επαγγελματικού Λυκείου (ΕΠΑ.Λ.) με μέσο όρο στα τέσσερα (4) πανελλαδικά εξεταζόμενα μαθήματα τους μεγαλύτερο ή ίσο με την ελάχιστη βάση εισαγωγής, η οποία προκύπτει από τον μικρότερο εκ των μέσων όρων των βαθμολογιών του συνόλου των εξεταζομένων ανά επιστημονικό πεδίο, πολλαπλασιαζόμενο με τον συντελεστή μηδέν κόμμα οκτώ (0,8) κατά το έτος συμμετοχής τους,

β) οι κάτοχοι ισότιμων απολυτηρίων τίτλων Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης (Δ.Ε.) αναγνωρισμένων ξένων σχολείων της ημεδαπής (επιπέδου 4 του Εθνικού Πλαισίου Προσόντων),

γ) οι κάτοχοι διεθνών απολυτήριων τίτλων Δ.Ε. που χορηγούνται από σχολεία της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, οι αλλοδαποί πολίτες κάτοχοι ισοδύναμου του Λυκείου απολυτήριου τίτλου Δ.Ε. ή ισοδύναμου τίτλου επαγγελματικής εκπαίδευσης που τους παρέχει δικαίωμα εισαγωγής στα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης της χώρας στην οποία φοιτούν.

δ) Για τους αποφοίτους της παρ. α), πριν από το σχολικό έτος 2021-2022, καθώς και όσους είναι κάτοχοι πτυχίου πρώτου κύκλου σπουδών, εφαρμόζονται οι όροι και οι προϋποθέσεις, οι οποίοι ορίζονται από το μητρικό ίδρυμα (Πανεπιστήμιο Λευκωσίας) για την επιλογή και εισδοχή φοιτητών, όπως αναγράφονται πιο πάνω στην πρώτη παράγραφο του 1.2.

Επαρκής Γνώση Αγγλικής Γλώσσας

Οι ελάχιστες απαιτήσεις γνώσης της αγγλικής γλώσσας για εγγραφή στα προγράμματα σπουδών αναγράφονται πιο κάτω. Οι φοιτητές/τριες που δεν κατέχουν κάποιο από τα πιο κάτω πιστοποιητικά ή τους ελάχιστους βαθμούς και κατέχουν IELTS με 4.5 και άνω, θα πρέπει να παρακαθήσουν τις κατατακτήριες εξετάσεις αγγλικής γλώσσας του Πανεπιστημίου – NEPTON (χωρίς χρέωση) και αν χρειαστεί, να παρακολουθήσουν υποστηρικτικά μαθήματα αγγλικής γλώσσας.

• TOEFL – 525 και άνω
• Computer-based TOEFL – 193 και άνω
• Internet-based TOEFL – 80 και άνω
• IELTS – 6 και άνω
• Cambridge Exams [First Certificate] – B και άνω
• Cambridge Exams [Proficiency Certificate – C και άνω
• GCSE English Language “O” Level – C και άνω
• Michigan Examination of Proficiency in English (CaMLA) – Pass
• Pearson PTE General – Level 3 και άνω
• KPG (The Greek Foreign Language Examinations for the State Certificate of Language Proficiency) – Level B2 και άνω
• Anglia – Level B2 και άνω
• IEB Advances Programme English – Pass
• Examination for the Certificate of Proficiency in English (ECPE) Michigan Language Assessment by: Cambridge Assessment English & University of Michigan – 650 average score for ALL skills και άνω.

Η αξιολόγηση του μαθήματος αποτελείται συνήθως από μια τελική εξέταση και συνεχή αξιολόγηση. Η συνεχής αξιολόγηση μπορεί να περιλαμβάνει μεταξύ άλλων, ενδιάμεση εξέταση, μελέτες και συμμετοχή στην τάξη.

Η βαθμολογία υπολογίζεται βάσει του βάρους της τελικής εξέτασης, της συνεχούς αξιολόγησης και της πραγματικής αριθμητικής βαθμολογίας που λήφθηκε σε αυτές τις δύο αξιολογήσεις. Με βάση την βαθμολογία των μαθημάτων υπολογίζεται ο μέσος βαθμός του εξάμηνου (GPA) ενός φοιτητή καθώς και ο γενικός μέσος όρος (CPA).

Ο φοιτητής πρέπει να συμπληρώσει 240 ECTS καθώς και όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος.

Ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) είναι 2.0. Παρά το γεγονός ότι με το βαθμό ‘D-‘ το μάθημα θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε επιτυχώς, ο απαιτούμενος μέσος όρος είναι το ‘C’ για να επιτευχθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) 2.0.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν γνώσεις πληροφορικής και σύγχρονων τεχνολογιών για τη μοντελοποίηση, σχεδίαση και ανάπτυξη αλγορίθμων, συστημάτων, διαδικασιών και προγραμμάτων που βασίζονται σε υπολογιστές, επιδεικνύοντας κατανόηση των συμβιβασμών που υπάρχουν στις σχεδιαστικές αποφάσεις, ιδιαίτερα σε αποκεντρωμένο και καθοδηγούμενο από την Tεχνητή Nοημοσύνη πλαίσιο.
• Αναγνωρίζουν, αναλύουν και ορίζουν κριτήρια και προδιαγραφές για την επίλυση σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων, χρησιμοποιώντας δομημένες στρατηγικές και προηγμένα εργαλεία για καινοτόμες και αποτελεσματικές λύσεις.
• Επιδεικνύουν δεξιότητες υπολογιστικής σκέψης αναγνωρίζοντας την εφαρμοσιμότητά της σε διάφορους τομείς και εφαρμόζοντας αποτελεσματικά αυτές τις δεξιότητες σε πραγματικά και διεπιστημονικά σενάρια.
• Αξιολογούν και εκτιμούν συστήματα, διαδικασίες και προγράμματα βασισμένα σε υπολογιστή σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια, περιλαμβάνοντας την κλιμακωσιμότητα, την ασφάλεια και την προσαρμοστικότητα στις μελλοντικές τεχνολογικές τάσεις.
• Χρησιμοποιούν θεωρητικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για να προσδιορίσουν, σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και συντηρήσουν έξυπνα συστήματα, ενσωματώνοντας τεχνολογίες όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και η μηχανική μάθηση στις λύσεις πληροφορικής.
• Αξιολογούν και αντιμετωπίζουν κοινωνικές, επαγγελματικές, νομικές και ηθικές παραμέτρους στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη χρήση τεχνολογιών υπολογιστών, διασφαλίζοντας υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης και σεβασμό στη διαφορετικότητα και την ενσωμάτωση.
• Σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και υλοποιούν έργα λογισμικού προσδιορίζοντας απαιτήσεις, δημιουργώντας λύσεις και ηγούμενοι ή συνεργαζόμενοι αποτελεσματικά εντός ομάδων ανάπτυξης.
• Αξιολογούν και βελτιστοποιούν συστήματα βασισμένα σε ποιοτικά χαρακτηριστικά, περιλαμβάνοντας τη χρησιμοποιησιμότητα, την απόδοση, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα, ενώ αντιμετωπίζουν τους συμβιβασμούς σε διάφορα σενάρια.
• Εφαρμόζουν τις αρχές της διαχείρισης, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση συστημάτων βάσεων δεδομένων, ιδιαίτερα αυτών που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Ενσωματώνουν τις αρχές της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή (HCI) για να σχεδιάσουν και να αξιολογήσουν διεπαφές χρήστη, ιστοσελίδες, συστήματα πολυμέσων και κινητά συστήματα, διασφαλίζοντας την προσβασιμότητα και τον σχεδιασμό με κέντρο τον χρήστη.
• Εντοπίζουν και αντιμετωπίζουν κινδύνους, θέματα ασφάλειας σε συστήματα υπολογιστών, με έμφαση στην ιδιωτικότητα, την κυβερνοασφάλεια και τις ηθικές παραμέτρους σε έναν διασυνδεδεμένο κόσμο.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά σύγχρονα εργαλεία και πλατφόρμες ανάπτυξης λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των πόρων ανοικτού κώδικα και συστημάτων που βασίζονται στο νέφος, για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων και την καινοτομία στη δημιουργία και τεκμηρίωση λογισμικού.
• Συμμετέχουν σε συνεργατικά, έργα ανοικτού κώδικα, κατανοώντας την αξία τους στην προώθηση της καινοτομίας, της ενσωμάτωσης και των καθολικών συνεισφορών στην κοινότητα λογισμικού.
• Εργάζονται αποτελεσματικά ως μέρος διεπιστημονικών ομάδων για να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και αναπτύξουν καινοτόμες λύσεις που ενσωματώνουν τεχνολογίες όπως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT).

Επιδεικνύουν επίγνωση των αναδυόμενων τάσεων και τεχνολογιών στην πληροφορική, εφαρμόζοντας στρατηγικές δια βίου μάθησης για την προσαρμογή σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο.

Section: A Major Requirements

ECTS: Min. 126 Max. 126

Section: B Major Electives

ECTS: Min. 36 Max. 60

Notes: Students following a specific Thematic Area, will need to take a minimum of three courses from the respective area as follows

• Thematic Area 1 – Artificial Intelligence and Machine Learning: COMP-340, COMP-345,
  COMP-447, COMP-476
• Thematic Area 2 – Cybersecurity and Privacy: COMP-230, COMP-242, COMP-432,
  COMP-433, COMP-434
• Thematic Area 3 – Internet of Things: COMP-289, COMP-470, COMP-474, COMP-475
• Thematic Area 4 – Virtual Reality and Game Development: COMP-263, COMP-320,
  COMP-386, COMP-410

Section: C Math, Science and Engineering Electives

ECTS: Min. 30 Max. 60

Section: D Business Electives

ECTS: Min. 6 Max. 24

Section: E Language Expression

ECTS: Min. 12 Max. 30
Notes: Placement in the English courses is done on the basis of a Placement Test or tests such as TOEFL or GCE.

Section: F Liberal Arts Electives

ECTS: Min. 6 Max. 24

Εξάμηνο 1

Εξάμηνο 2

Εξάμηνο 3

Εξάμηνο 4

Εξάμηνο 5

Εξάμηνο 6

Εξάμηνο 7

Εξάμηνο 8