Γενικά Κριτήρια Εισδοχής:

• Οι επιλέξιμοι υποψήφιοι πρέπει να κατέχουν πτυχίο Πληροφορικής ή πτυχίο σε συναφή κλάδο, που χορηγείται από ίδρυμα αναγνωρισμένο στη χώρα όπου δραστηριοποιείται, με βαθμό (CPA) τουλάχιστον 2.0/4.0 σε προπτυχιακό επίπεδο.
• Σε ειδικές περιπτώσεις, οι αιτητές με οριακά χαμηλότερο CPA μπορούν να αιτηθούν εισδοχή από την επιτροπή αξιολόγησης μεταπτυχιακών σπουδών του Τμήματος.
• Υποψήφιοι που δεν κατέχουν πτυχίο Πληροφορικής αλλά είναι σε συναφή κλάδο μπορούν να γίνουν δεχτοί στο πρόγραμμα αν παρακολουθήσουν και ολοκληρώσουν επιτυχώς μια σειρά από μέχρι και 5 προπαρασκευαστικά  μαθήματα Πληροφορικής, τα οποία ορίζονται αναλόγως του πτυχίου του αιτητή.  Τα μαθήματα είναι:
  • 4 μαθήματα τα οποία πρέπει να συμπληρωθούν επιτυχώς πριν την έναρξη του μεταπτυχιακού προγράμματος: COMP-113 Programming Principles II, COMP-201 Systems Analysis and Design, COMP-302 Database Management Systems, COMP-358 Networks and Data Communications
  • 1 μάθημα κατά τη διάρκεια του πρώτου εξαμήνου του μεταπτυχιακού προγράμματος: COMP-211 Data Structures
• Απαίτηση γνώσης αγγλικής γλώσσα: Αποδεικτικά στοιχεία γνώσης της Αγγλικής Γλώσσας σε περίπτωση που η επίσημη γλώσσα διδασκαλίας κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών δεν ήταν η Αγγλική (τουλάχιστον βαθμολογία TOEFL 550 (paper based) ή 213 computer-based ή GCSE “O” Level με “C” ή IELTS με βαθμολογία 5.5 ή επιτυχία στο ENGL-100 του Πανεπιστημίου Λευκωσίας (University of Nicosia Placement Test).

Ειδικά κριτήρια:

Κάθε αίτηση εισδοχής πρέπει να περιλαμβάνει:

• Συμπληρωμένη αίτηση
• Βιογραφικό Σημείωμα αναφέροντας τις σπουδές του αιτητή, ακαδημαϊκή και επαγγελματική εμπειρία, δημοσιεύσεις, βραβεία, κλπ.
• Σύντομη δήλωση αναφέροντας τους λόγους που ο υποψήφιος επιθυμεί να  ακολουθήσει το εν λόγω πρόγραμμα, την επαγγελματική εμπειρία του υποψηφίου, τους μελλοντικούς του στόχους, κλπ.
• Τουλάχιστον δύο συστατικές επιστολές από ακαδημαϊκούς ή επαγγελματικούς συμβούλους.

Η αξιολόγηση του μαθήματος αποτελείται συνήθως από μια τελική εξέταση και συνεχή αξιολόγηση. Η συνεχής αξιολόγηση μπορεί να περιλαμβάνει μεταξύ άλλων, εβδομαδιαίες διαδραστικές δραστηριότητες, μελέτες, θετική συμμετοχή στις συζητήσεις στο φόρουμ του μαθήματος κτλ.

Η βαθμολογία υπολογίζεται βάσει του βάρους της τελικής εξέτασης, της συνεχούς αξιολόγησης και της πραγματικής αριθμητικής βαθμολογίας που λήφθηκε σε αυτές τις δύο αξιολογήσεις. Με βάση την βαθμολογία των μαθημάτων υπολογίζεται ο μέσος βαθμός του εξάμηνου (GPA) ενός φοιτητή καθώς και ο γενικός μέσος όρος (CPA).

Ο φοιτητής πρέπει να συμπληρώσει 90 ECTS καθώς και όλες τις απαιτήσεις του προγράμματος.

Ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) είναι 2.0. Παρά το γεγονός ότι με το βαθμό ‘D-‘ το μάθημα θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε επιτυχώς, ο απαιτούμενος μέσος όρος είναι το ‘C’ για να επιτευχθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος γενικός βαθμός (CPA) 2.0.

Με την επιτυχή συμπλήρωση των απαιτήσεων του προγράμματος, οι φοιτητές θα μπορούν:

1. Να αναπτύξουν κατάλληλες θεωρίες, πρακτικές και εργαλεία για τον προσδιορισμό, το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη συντήρηση, καθώς και την αξιολόγηση των συστημάτων που βασίζονται σε συστήματα υπολογιστών, υπολογιστικές διαδικασίες και προγράμματα

2. Να αναλύσουν και να αξιολογήσουν προγραμματιστικές λύσεις από τη σκοπιά της αρχιτεκτονικής και σχεδιασμού λογισμικού

3. Να καθορίσουν, να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν πληροφοριακά συστήματα, διαδικασίες και προγράμματα, καθώς και να εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης έργου λογισμικού για την κάλυψη των επιθυμητών λειτουργιών  και ποιοτικών προδιαγραφών του συστήματος.

4. Να προσδιορίσουν τους κινδύνους ασφάλειας που μπορεί να εμπλέκονται στη λειτουργία του υπολογιστικού εξοπλισμού σε ένα δεδομένο πλαίσιο

5. Να αναπτύξουν αποτελεσματικά τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή και την τεκμηρίωση του λογισμικού, και ιδίως στη διαδικασία που εμπλέκεται στη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων

6. Να επικοινωνούν με σαφήνεια και με αναλυτικό τρόπο, χρησιμοποιώντας τεχνικές που προέρχονται από την επιστημονική πρακτική, σε ομαδικές συναντήσεις, παρουσιάσεις, διαλέξεις, γραπτές εκθέσεις και ερευνητικές εργασίες

7. Να επιδεικνύουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να συμμετέχουν στην έρευνα και ανάπτυξη ή να εργάζονται ανεξάρτητα, σε άλλους εξειδικευμένους τομείς, και να είναι επίσης σε θέση να συνεχίσουν τις σπουδές τους προς απόκτηση διδακτορικού διπλώματος.

Συγκεκριμένα μαθησιακά αποτελέσματα για κάθε κατεύθυνση

Ασφάλεια Κυβερνοχώρου 

Με την επιτυχή συμπλήρωση των απαιτήσεων αυτής της κατεύθυνσης, οι φοιτητές θα μπορούν να:

1. διενεργούν επιθέσεις σε δίκτυα και συστήματα σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον για να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τις μεθόδους επίθεσης,

2. συνδυάζουν σύνθετες τεχνολογίες για τη διαμόρφωση ενός συνόλου στρατηγικών προσεγγίσεων για την υπεράσπιση και τις επιθέσεις αντίμετρων σε δίκτυα και συστήματα,

3. αναλύσουν το πεδίο του κυβερνοπολέμου, συμπεριλαμβανομένων των στόχων, εργαλείων και τεχνικών επίθεσης, τις τακτικές άμυνας, νομοθεσίες, και ηθικά διλήμματα,

4. εφαρμόσουν την ασφάλεια ως ένα αναπόσπαστο μέρος της ανάπτυξης του κύκλου ζωής του συστήματος και όχι ως ένα προσθετό χαρακτηριστικό.

Κινητά Συστήματα 

Με την επιτυχή συμπλήρωση των απαιτήσεων αυτής της κατεύθυνσης, οι φοιτητές θα μπορούν να:

1. αναλύουν και κάνουν κριτική αξιολόγηση στις υπάρχουσες υπηρεσίες και τα πρωτόκολλα σε κινητά περιβάλλοντα,

2. προσδιορίζουν τις τεχνικές πτυχές για τις υπάρχουσες κινητές πλατφόρμες, καθώς και τα ζητήματα κλειδιά για το σχεδιασμό των εφαρμογών σε δια-αρχιτεκτονικά λειτουργικά συστήματα (cross-platform OS) αλλά και σε ετερογενή συστήματα και πλατφόρμες,

3. προτείνουν μια αυστηρή πολιτική σχετικά με την αξιοποίηση των στοιχείων σε όλες τις πλατφόρμες, το οποίο διευκολύνει την επεκτασιμότητα όλων των μηχανισμών και εφαρμογών σε ετερογενή συστήματα και πλατφόρμες,

4. αναλύουν και παρέχουν αξιολόγηση της απόδοσης μέσω βασικών μεθοδολογιών για τις Μονάδες Κινητών Συστημάτων,

5. αναπτύσσουν και να σχεδιάζουν όπως και να εφαρμόζουν συγκριτική αξιολόγηση για ανάπτυξη λύσεων λογισμικού σε Μονάδες Κινητών Συστημάτων συνεργατικά (ομαδικά), προκειμένου να αναπτυχθούν ολοκληρωμένες αλλά και καινοτόμες σχεδιαστικές λύσεις στον τομέα των Κινητών Συστημάτων.

Τεχνολογίες Blockchain  

Με την επιτυχή συμπλήρωση των απαιτήσεων αυτής της κατεύθυνσης, οι φοιτητές θα μπορούν να:

1. κατέχουν μια βαθιά κατανόηση των αποκεντρωμένων ψηφιακών νομισμάτων και την υποκείμενη  τεχνολογία blockchain,

2. κατέχουν βαθιά γνώση της αρχιτεκτονικής του συστήματος Bitcoin, συμπεριλαμβανομένων των δομών δεδομένων που χρησιμοποιούνται για το Bitcoin blockchain,

3. κατέχουν τη γλώσσα Bitcoin Script και να μπορούν να αναπτύξουν διάφορα  είδη scripts χρησιμοποιώντας συγκεκριμένο API,

4. αναλύουν συστηματικά τις οριζόντιες και κάθετες περιοχές εφαρμογής του blockchain, πέρα από τα ψηφιακή νομίσματα,

5. αναπτύξουν το πώς τα blockchains, σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογικές εξελίξεις (IoT, AI, κ.λπ.), θα διαταράξουν το σημερινό status quo στο χρήμα και το εμπόριο,

6. κατέχουν μια βαθιά κατανόηση των έξυπνων συμβολαίων και το ρόλο τους στην ανάδειξη των αποκεντρωμένων εφαρμογών,

7. αξιολογήσουν και να  αναπτύξουν DApps (Αποκεντρωμένη ανάπτυξη εφαρμογών).

Semester 1

Semester 2

Semester 3