Το Πανεπιστήμιο Λευκωσίας φιλοξένησε Συμπόσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Προγνωστική Συντήρηση Ναυτιλιακών Συστημάτων
Το Τμήμα Μηχανικής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, σε συνεργασία με τη SKYLD Security and Defence LTD και τη Ναυτική Ακαδημία Κύπρου, φιλοξένησε με επιτυχία συμπόσιο με τίτλο «AI-Enhanced Predictive Maintenance for Maritime Systems», την Παρασκευή 24 Απριλίου 2026.
Η εκδήλωση συγκέντρωσε εκπροσώπους της ακαδημαϊκής κοινότητας, της βιομηχανίας, παρόχους τεχνολογίας και επαγγελματίες της ναυτιλίας, με στόχο τη συζήτηση του αυξανόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλιακή συντήρηση, την αξιοπιστία, τη λειτουργική αποδοτικότητα και τη βελτιστοποίηση του κύκλου ζωής των συστημάτων.
Το Συμπόσιο επικεντρώθηκε στα αποτελέσματα και στις μελλοντικές προοπτικές του έργου Maritime Health Usage and Monitoring System (MHUMS), το οποίο χρηματοδοτείται από το Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας Κύπρου στο πλαίσιο του προγράμματος CO-DEVELOP. Το MHUMS έχει αναπτύξει προηγμένα διαγνωστικά και προγνωστικά εργαλεία βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη, με σκοπό την υποστήριξη της προγνωστικής συντήρησης, της λήψης αποφάσεων βάσει κατάστασης και της βελτιωμένης διαχείρισης ναυτιλιακών περιουσιακών στοιχείων.
Η εκδήλωση, υπό τον συντονισμό του Δρος Ηλία Υφαντή, Συντονιστή του Προγράμματος Μηχανολόγων Μηχανικών του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, άνοιξε με χαιρετισμούς από τον Δρα Στέλιο Νεοφύτου, Πρόεδρο του Τμήματος Μηχανικής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, τον κ. Κυριάκο Πατσαλίδη, Διευθυντή Ακαδημαϊκών Υποθέσεων της Ναυτικής Ακαδημίας Κύπρου, και τον κ. Άρη Φιτίδη, Διαχειριστή Έργου του SMART SEA και Πρόεδρο του IMarEST Κύπρου.
Κεντρική ομιλία με τίτλο «Sensor to Shore: Making AI Predictive Maintenance Real at Sea» παρουσίασε ο κ. Μιχάλης Ευστρατιάδης, Τεχνικός Διευθυντής (CTO) του OneNet Group, ο οποίος ανέδειξε τις πρακτικές προκλήσεις και ευκαιρίες που σχετίζονται με τη μετατροπή των δεδομένων αισθητήρων σε αξιοποιήσιμη γνώση συντήρησης για ναυτιλιακές επιχειρήσεις.
Το τεχνικό πρόγραμμα συνεχίστηκε με παρουσιάσεις από τον Δρα Πέτρο Σαββίδη, Συντονιστή του έργου MHUMS, ο οποίος παρουσίασε την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες της πλατφόρμας MHUMS με τίτλο «AI-Enabled Maritime Health Monitoring: Architecture and Capabilities», καθώς και από τον κ. Άγγελο Δημητρίου, Διευθυντή Πληροφορικής της Raytec Digital Ocean Technologies Ltd, ο οποίος αναφέρθηκε στον ευρύτερο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Ο Δρ. Σαββίδης παρουσίασε επίσης την ομιλία «Industry 4.0 in Maritime Maintenance», συνδέοντας το έργο MHUMS με ευρύτερες τάσεις ψηφιοποίησης, ευφυών συστημάτων και συντήρησης βασισμένης σε δεδομένα.
Ακολούθησε συζήτηση panel με τίτλο «Barriers and Opportunities in Deploying AI Maintenance at Scale», με συντονιστή τον Δρα Ηλία Υφαντή. Στο panel συμμετείχαν ο κ. Άρης Φιτίδης, ο κ. Χρίστος Ιωαννίδης, Διευθυντής της Raytec Digital Ocean Technologies, και ο Δρ. Πέτρος Σαββίδης. Η συζήτηση επικεντρώθηκε σε κρίσιμα ζητήματα, όπως η διαθεσιμότητα και ποιότητα δεδομένων, η ολοκλήρωση συστημάτων, η εμπιστοσύνη στη λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, η κυβερνοασφάλεια, η αποδοχή από τα πληρώματα, οι κανονιστικές απαιτήσεις και η ανάγκη για στενότερη συνεργασία μεταξύ προγραμματιστών τεχνολογίας, διαχειριστών πλοίων, ακαδημαϊκών ιδρυμάτων και νηογνωμόνων.
Το Συμπόσιο ολοκληρώθηκε με τον προσδιορισμό μελλοντικών βημάτων, τα οποία περιλαμβάνουν περαιτέρω διάχυση των αποτελεσμάτων του έργου MHUMS, ενισχυμένη συνεργασία με τη ναυτιλιακή βιομηχανία και την ανάπτυξη συνεργατικών πρωτοβουλιών στους τομείς της συντήρησης με τεχνητή νοημοσύνη, των ψηφιακών διδύμων, της παρακολούθησης κατάστασης και των έξυπνων ναυτιλιακών συστημάτων.
Το Τμήμα Μηχανικής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας παραμένει προσηλωμένο στην προώθηση της έρευνας, της καινοτομίας και της εκπαίδευσης σε τομείς στρατηγικής σημασίας για την Κύπρο και τον ευρύτερο ναυτιλιακό κλάδο, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η προγνωστική συντήρηση, η ψηφιοποίηση στη ναυτιλία και τα βιώσιμα μηχανολογικά συστήματα.
