Δρ. Γεωργία Κούτρικα

Τμήμα Πληροφορικής

Επαγγελματικό Προφίλ

Η Δρ. Γεωργία Κούτρικα είναι Μέλος Διδακτικού και Ερευνητικού Προσωπικού στο Τμήμα Πληροφορικής του UNIC Athens και Διευθύντρια Ερευνών στο Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά», όπου ηγείται του Τμήματος Συστημάτων με Επίκεντρο τον Χρήστη. Η έρευνά της εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα, με ιδιαίτερη έμφαση στις διεπαφές φυσικής γλώσσας προς βάσεις δεδομένων, τη διαλογική εξερεύνηση δεδομένων, τα σημασιολογικά συστήματα δεδομένων, τα συστήματα συστάσεων, την αλγοριθμική δικαιοσύνη και την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.

Πριν ενταχθεί στο Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά», εργάστηκε ως Senior Research Scientist στα HP Labs, ερευνήτρια στο IBM Research Almaden και μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο Stanford.

Η Δρ. Γεωργία Κούτρικα έχει αναπτύξει τεχνολογίες μαθησιακής αναλυτικής, συστάσεων, εξατομίκευσης, εξαγωγής πληροφορίας, ενοποίησης οντοτήτων και ευφυών διεπαφών δεδομένων. Το έργο της έχει ενσωματωθεί σε εμπορικά προϊόντα, έχει οδηγήσει σε 19 εγκεκριμένες πατέντες και 26 αιτήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στις ΗΠΑ και διεθνώς, ενώ έχει δημοσιευθεί σε κορυφαία συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά. Πρόσφατα συνέγραψε το βιβλίο «Natural Language Interfaces for Databases with Deep Learning». Έχει τιμηθεί με το Βραβείο Test-of-Time του EDBT 2023, δύο Βραβεία Καλύτερης Επίδειξης (Best Demo Awards) του ACM SIGMOD, καθώς και πολλαπλές διακρίσεις από τη βιομηχανία για καινοτομία, ηγεσία και ανάπτυξη ομάδων.

Ηγεσία και Επαγγελματική Προσφορά

Η Δρ. Κούτρικα κατέχει σημαντικές ηγετικές θέσεις στη διεθνή κοινότητα διαχείρισης δεδομένων. Είναι μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του VLDB Endowment, του Εκτελεστικού Συμβουλίου του EDBT και του ACM Europe Council. Είναι Συντονίστρια Αρχισυντάκτρια του VLDB Journal, Πρόεδρος του ACM SIGMOD Greek Chapter και Πρόεδρος της Ομάδας Seasonal Schools του ACM Europe. Επιπλέον, είναι Γενική Πρόεδρος του VLDB 2027 και Tutorial Chair του SIGMOD 2028.

Στις προηγούμενες θέσεις της περιλαμβάνονται οι ρόλοι της Συμπροέδρου της Επιτροπής Προγράμματος του VLDB 2023, Συνεπιμελήτριας-Αρχισυντάκτριας του PVLDB Volume 16, Γενικής Προέδρου του ACM SIGMOD 2016 και μέλους του Συμβουλευτικού Συμβουλίου του PVLDB. Έχει επίσης υπηρετήσει σε εκδοτικούς και οργανωτικούς ρόλους για τα SIGMOD, VLDB, ICDE, EDBT, RecSys, TKDE και άλλα κορυφαία επιστημονικά φόρουμ.

Ερευνητική Ηγεσία

Η Δρ. Κούτρικα ηγείται ερευνητικών δραστηριοτήτων στους τομείς της ευφυούς εξερεύνησης δεδομένων, της διαλογικής τεχνητής νοημοσύνης, των σημασιολογικών μηχανών ερωτημάτων, της διαχείρισης δεδομένων καθοδηγούμενης από ΑΙ, και των αξιόπιστων αλγοριθμικών συστημάτων. Συντονίζει το ευρωπαϊκό έργο DataGEMS και συμμετέχει ή έχει συμμετάσχει σε σημαντικές ευρωπαϊκές και βιομηχανικές πρωτοβουλίες, όπως τα ARMADA, INODE, EOSC Future, FAIRCORE4EOSC, καθώς και σε συνεργασίες με εταιρείες. Έχει επιβλέψει και καθοδηγήσει πολυάριθμους διδακτορικούς, μεταπτυχιακούς και προπτυχιακούς φοιτητές στην Ελλάδα, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.

Εκπαίδευση και Αναγνώριση

Η Δρ. Κούτρικα είναι κάτοχος Διδακτορικού Διπλώματος στην Επιστήμη Υπολογιστών, Μεταπτυχιακού Διπλώματος στα Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα και Πτυχίου Επιστήμης Υπολογιστών από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Είναι ACM Senior Member και IEEE Senior Member. Η ευρύτερη επιστημονική της δραστηριότητα περιλαμβάνει προσκεκλημένες διαλέξεις, κεντρικές ομιλίες, θερινά σχολεία, δημόσιες συζητήσεις, συνεντεύξεις στα μέσα ενημέρωσης και δράσεις διάχυσης γνώσης σχετικά με την αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη, τη δίκαιη υπολογιστική και το μέλλον της πρόσβασης στα δεδομένα.