Σπούδασε Επιστήμη Δεδομένων (BSc) στο UNIC Athens

Και μπες δυναμικά στο επάγγελμα του μέλλοντος

Ελλάδα: +30 210 6748293
Κύπρος: +357 22 841528
Email: [email protected]

Κάντε Αίτηση Σήμερα

Το Πανεπιστήμιο Λευκωσίας θα χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες που παρέχετε για να επεξεργαστεί και να αξιολογήσει την αίτηση εισδοχής σας. Ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουμε τις πληροφορίες από την αίτηση σας για να σας παρέχουμε συνεχόμενες ενημερώσεις σχετικά με τα προγράμματά μας μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή τηλεφώνου. Μπορείτε να τερματίσετε την επικοινωνία μαζί μας ανά πάσα στιγμή, ζητώντας τη διακοπή της.

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων (BSc)

Διάρκεια Σπουδών:
4 έτη

Τίτλος Σπουδών:
Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων

Γλώσσα Διδασκαλίας:
Αγγλική

Μέθοδος Φοίτησης:
Πλήρης ή Μερική Φοίτηση

Αποκτήστε Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων στο UNIC Athens

Γίνε ειδικός της Εποχής των Δεδομένων

Στη σύγχρονη εποχή, παρατηρείται έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών με τις απαραίτητες δεξιότητες για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που προκύπτουν από τον τεράστιο όγκο ψηφιακών δεδομένων σε όλους τους τομείς της επιστήμης, της οικονομίας και της κοινωνίας. Υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων (data scientists), οι οποίοι διαθέτουν αναλυτικές και τεχνικές δεξιότητες για τη διαχείριση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Τα παραδοσιακά προγράμματα σπουδών Πληροφορικής και Μαθητικών/Στατιστικής δεν παρέχουν τον απαιτούμενο συνδυασμό γνώσεων, ούτε καλύπτουν όλο το φάσμα των δεξιοτήτων που απαιτούνται στην Επιστήμη Δεδομένων. Το πρόγραμμα του UNIC έρχεται να καλύψει αυτό το κενό, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη διεπιστημονική εκπαίδευση που εστιάζει στις ανάγκες της σύγχρονης αγοράς εργασίας.

Το πρόγραμμα συνδυάζει θεωρία και πράξη, βασισμένο σε τρεις επιστημονικές περιοχές — Πληροφορική, Στατιστική και Μαθηματικά — καθώς και σε τομείς εφαρμογών του πραγματικού κόσμου. Έχει σχεδιαστεί ώστε να σας δώσει τη δυνατότητα, με την αποφοίτησή σας, να ανταποκριθείτε στις απαιτήσεις της οικονομίας των δεδομένων.

ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ ΤΩΡΑ

  • Πτυχίο σε έναν από τους πιο περιζήτητους τομείς παγκοσμίως, με τους ειδικούς σε Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) να κατατάσσονται στις κορυφαίες και ταχύτερα αναπτυσσόμενες θέσεις εργασίας έως το 2030, σύμφωνα με διεθνείς προβλέψεις για την αγορά εργασίας

  • Το πρώτο προπτυχιακό πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στην Κύπρο και Ελλάδα

  • Αναγνωρισμένο Διδακτικό Προσωπικό με διεθνή εμπειρία και ερευνητικό αντίκτυπο

  • Καινοτόμο πρόγραμμα σπουδών σχεδιασμένο ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις μιας οικονομίας που βασίζεται στα δεδομένα

  • Συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις όπως Mηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Μεγάλα Δεδομένα, Προγραμματισμό Δεδομένων, Ιδιωτικότητα και Ασφάλεια Δεδομένων

  • Εκτεταμένη εργαστηριακή και πρακτική εμπειρία, διασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές εφαρμόζουν στην πράξη τις δεξιότητες που αποκτούν στην τάξη

  • Δυνατότητα πλήρους ή μερικής φοίτησης, ανάλογα με το πρόγραμμά σας και τις δεσμεύσεις σας

  • Σταθερή δομή μαθημάτων, διασφάλιση της μάθησης, αλληλεπίδραση με καθηγητές και συμφοιτητές, καθώς και ολοκληρωμένο σύστημα υποστήριξης φοιτητών

Γιατί να σπουδάσετε Επιστήμη Δεδομένων;

Η απασχόληση των επιστημόνων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί κατά 34% την περίοδο 2024–2034, πολύ ταχύτερα από τον μέσο όρο όλων των επαγγελμάτων.

U.S. Bureau of Labor Statistics

Σε Ευρωπαϊκό επίπεδο οι στόχοι της Ψηφιακής Δεκαετίας προβλέπουν την υιοθέτηση cloud, big data και AI τεχνολογιών από το 75% των επιχειρήσεων και 20 εκατομμύρια περισσότερους ICT ειδικούς έως το 2030.

Europe’s Digital Decade: digital targets for 2030

Η Amazon εκτιμά ότι η βιομηχανία cloud στη Μέση Ανατολή θα χρειαστεί 10.000 επιστήμονες δεδομένων.

World Economic Forum

Σημαντικά κενά σε εταιρείες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ICT), κυρίως στις μεγάλες εταιρείες, σε δεξιότητες όπως Τεχνητή Νοημοσύνη, Big Data Analytics και Επιστήμη Δεδομένων.

IDC, Cyprus ICT 2019-2012 Forecast and Analysis

Για ποιον προορίζεται το πρόγραμμα;

Το πρόγραμμα είναι ιδανικό για εσάς αν:

  • Σας αρέσει να επιλύετε απαιτητικά προβλήματα και θέλετε να αναπτύξετε κριτική σκέψη

  • Ενθουσιάζεστε να εργάζεστε σε διεπιστημονικό περιβάλλον

  • Οραματίζεστε τον εαυτό σας ως ειδικό σε κορυφαίες τεχνολογίες όπως Τεχνητή Νοημοσύνη, Big Data, Deep Learning και Data Analytics

  • Θέλετε να εξασφαλίσετε εργασία σε έναν υψηλά αμειβόμενο κλάδο

Μετά την αποφοίτησή σας μπορείτε:

  • Να αποκτήσετε μία από τις πιο περιζήτητες θέσεις εργασίας, όπως:
    a. Data Analyst, BI, and Quantitative Analyst
    b. Data Engineer
    c. AI/ML Engineer
    d. Data Consultant and Strategist
    e. Data Protection Officer

  • Να συνεχίσετε με μεταπτυχιακές σπουδές (MSc) για πιο προχωρημένα θέματα και εξειδίκευση

  • 4 Εργαστήρια υπολογιστών PC

  • 1 Εργαστήριο Macintosh Multimedia

  • Συνολική δυναμικότητα: 483 σταθμοί εργασίας

ο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Λευκωσίας στοχεύει στην ανάπτυξη κορυφαίας τεχνολογίας καθώς και σύγχρονης έρευνας στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Επιστήμης Δεδομένων.

Το εργαστήριο αποτελείται από καθηγητές, μεταδιδακτορικούς ερευνητές, φοιτητές διδακτορικού και προπτυχιακού επιπέδου, οι οποίοι διεξάγουν έρευνα και υλοποιούν έργα σε ποικίλα απαιτητικά θέματα όπως:

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Stream Mining, Deep Learning, Big Data Management)

  • Τεχνητή Νοημοσύνη (Machine Learning, Αβεβαιότητα στη Λήψη Αποφάσεων, Bayesian Networks)

  • Έξυπνες Πόλεις (Μάθηση από Αστικά Δεδομένα)

  • Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη, Ανάλυση Συναισθήματος, Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων

Η ομάδα επικεντρώνεται σε διεπιστημονικά θέματα, συνεργαζόμενη με εξωτερικούς εταίρους από τους τομείς της Πολιτικής Επιστήμης, Κοινωνικών Επιστημών, Δημοσιογραφίας και Υγείας.

Εκτός από τους ερευνητικούς στόχους, η ομάδα παρέχει υψηλής ποιότητας διδασκαλία σε σχετικά θέματα, όπως Τεχνητή Νοημοσύνη, Data Mining και Machine Learning.

Το Εργαστήριο Κινητών Συστημάτων (MoSys Lab) αποτελεί εργαστήριο του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας, ασχολούμενο με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση κινητών και φορητών υπολογιστικών συστημάτων και εφαρμογών, περιλαμβάνοντας υπερπυκνούς αισθητήρες για εφαρμογές του Internet of Things (IoT) καθώς και πρωτότυπα διαχείρισης πόρων σε επίπεδο Fog και Edge.

Το εργαστήριο υλοποιεί επί του παρόντος πολλά καινοτόμα ερευνητικά έργα στους τομείς των Έξυπνων Πόλεων, της Βοηθούμενης Διαβίωσης (Ambient Assisted Living), της Έξυπνης Διαβίωσης, της Έξυπνης Κινητικότητας και των μεγάλων πιλοτικών έργων IoT, με οριζόντιες εφαρμογές σε διάφορους διεπιστημονικούς τομείς (π.χ. ιατρικές εφαρμογές, διασυνοριακή ναυτική παρακολούθηση, crowdsourcing κ.ά.).

Το προσωπικό του MoSys Lab αποτελείται από μέλη ΔΕΠ, μεταδιδακτορικούς ερευνητές, φοιτητές διδακτορικού και προπτυχιακού επιπέδου, οι οποίοι συμμετέχουν ενεργά σε ερευνητικά έργα.

Η αποστολή του Εργαστηρίου Ασφάλειας Πληροφορικής (ISL) είναι η διερεύνηση ανοιχτών ερευνητικών προκλήσεων στους τομείς της κυβερνοασφάλειας και της προστασίας προσωπικών δεδομένων. Οι καινοτόμες προσεγγίσεις του ISL αξιοποιούν σύγχρονες τεχνολογίες για την παροχή ασφαλών, διαφανών και αξιόπιστων μεγάλων συστημάτων.

Οι δύο βασικοί άξονες της έρευνας είναι:

  1. Ανάπτυξη τεχνικών ανίχνευσης κυβερνοεπιθέσεων μέσω ανάλυσης προτύπων επιθέσεων και δημιουργίας προφίλ επιθέσεων.

  2. Σύσταση τεχνικών ενίσχυσης της ιδιωτικότητας, συμβατών με το GDPR.

Η ομάδα του ISL επικεντρώνεται σε διεπιστημονική εφαρμοσμένη ασφάλεια και ιδιωτικότητα, συμπεριλαμβανομένων τομέων όπως η ηλεκτρονική διακυβέρνηση και οι υβριδικοί πόλεμοι. Το διδακτικό προσωπικό του ISL είναι υπεύθυνο για την παράδοση μαθημάτων ασφάλειας, όπως ethical hacking, cyber warfare και computer security.

Το UNIC με μια Ματιά

  • Ανάμεσα στα 501-600 Καλύτερα Πανεπιστήμια Παγκοσμίως (Times Higher Education World University Rankings 2025)
  • Στο Ίδιο εύρος θέσεων με το κορυφαίο Ελληνικό πανεπιστήμιο (Times Higher Education World University Rankings 2025)
  • #1 στην Κύπρο στo πεδίo Ποιότητα της Έρευνας (Times Higher Education World University Rankings 2025)
  • Ανάμεσα στα 301-400 κορυφαία πανεπιστήμια παγκοσμίως με σημαντική κοινωνική και οικονομική συνεισφορά (Times Higher Education Impact Rankings 2024)

Πανεπιστημιούπολη UNIC Athens

Καινοτομία στην Καρδιά της Μεσογείου

  • Κτήριο Έξι Ορόφων

  • Διδασκαλία & Μάθηση: 14 Αίθουσες Διδασκαλίας, 2 Μεγάλα Αμφιθέατρα

  • Εξειδικευμένα Εργαστήρια και PBLs: 12 Εργαστήρια, 10 Αίθουσες PBL, Εργαστήριο Υπολογιστών, 20 Εργαστήρια για Αντικειμενικές Δομημένες Κλινικές Εξετάσεις (OSCEs)

  • Βιβλιοθήκη & Χώροι Μελέτης: Ακαδημαϊκοί Πόροι, Ειδικά Διαμορφωμένες Ζώνες Μελέτης

  • Φοιτητική Ζωή & Παροχές: Μεγάλη Καφετέρια και Σκιεροί Χώροι Χαλάρωσης, Χώρος Υποδοχής για Φοιτητικές Υπηρεσίες και Καθοδήγηση, Ζώνες Διαλείμματος, Αίθουσες Συναντήσεων και Σεμιναρίων

  • Διοικητικοί & Κοινόχρηστοι Χώροι: Γραφειακοί Χώροι, Αίθουσες Συναντήσεων και Σεμιναρίων

Τα Success Stories των Φοιτητών Μας

Μάθετε τι σημαίνει να είστε μέλος της μεγάλης οικογένειας του UNIC και πως βρισκόμαστε δίπλα σας όταν ακολουθείτε τα όνειρά σας. THINK BIG. EVOLVE.

“My choice to study data science at UNIC, gave my career journey a solid start. The data science program offers rigorous and insightful courses on every essential topic in the data science field, which are taught by the highly qualified faculty of the computer-science department. The covid-19 pandemic has not stopped any of the faculty or staff from delivering excellent online lectures, giving feedback, and providing support when needed. It is certain that by the end of the four-year program, every student will possess the necessary knowledge and required skills for embarking on their new careers in data science.”

Panagiotis Michael, Data Science - Class of 2024